Question

多元线性回归分析的基本假定是什么?

Answer 1

如下：

1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量。

2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差。

3、随机误差项彼此不相关。

4、解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立。

5、解释变量之间不存在精确的（完全的）线性关系，即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵。

6、随机误差项服从正态分布。

多元线性回归简介

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。