李雅普诺夫第二法中的V(x)是怎么选择的?
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李雅普诺夫第二法中的V(x)选择:考虑一个函数V(x):R→R使得 只有在处等号成立(正定函数) (负定) 则V(x)称为李雅普诺夫候选函数(Lyapunov function candidate),且系统(依李雅普诺夫的观点)为渐近稳定。
A,B是t的函数,都是列向量,P是相应维数的常数矩阵。(A'PB)求导=A'[(PB)求导]+(PB)'(A''求导)=A'PB导数+B'P'A导数。带入Lyapunov函数状态X,就是(X'PX)求导=X'PX导数+X'P'X导数=X'(P+P')X导数。
它们的直观几何意义是:
平衡点为李雅普诺夫稳定的,表示若动力系统状态函数(微分方程的解函数)的初值“足够接近”平衡点,则它会永远维持在平衡点附近任意小的范围里。渐近稳定的意思是,初值足够接近平衡点的状态函数,不但维持在平衡点附近,而且最后会收敛到平衡点。
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