,不同矩阵特征值不一样为什么特征向量相同
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没错,对于同一个矩阵,特征值不同,其特征向量也必然不同
定义:设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式
AX=λX 成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量.
证明:反证法,
假如有两个特征值,使得
AX=λ1*X;
AX=λ2*X;
两式相减 (λ1-λ2)X=0;
由于特征向量X不是0向量,所以λ1-λ2=0
也就是λ1=λ2,这与λ1不等于λ2矛盾
所以,对于同一个矩阵,特征值不同,其特征向量也必然不同
定义:设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式
AX=λX 成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量.
证明:反证法,
假如有两个特征值,使得
AX=λ1*X;
AX=λ2*X;
两式相减 (λ1-λ2)X=0;
由于特征向量X不是0向量,所以λ1-λ2=0
也就是λ1=λ2,这与λ1不等于λ2矛盾
所以,对于同一个矩阵,特征值不同,其特征向量也必然不同
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