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2016-04-22
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企业应用大数据分析就要借助一些数据分析工具,比如商业智能软件FineBI,有了工具就等于完成了一半。一般数据分析工作可分为以下三个步骤:
1、明确业务需求
按业务驱动的角度,了解业务部门需要解决什么样的问题,业务范围是什么,所要达成的效果又是怎样,依据这些需求来实施部署商业智能工具。
2、数据结合与关联
由于企业数据海量的特点和多元化的结构形式,需要商业分析工具具有海量的数据探索和分析能力,能够实时有效的与已有数据结合,产生精确的行动方向。
此外,企业数据的价值最终体现在客户的消费上,因此,对于能直接产生价值的数据要和客户关系和交易数据进行结合和关联,从而做出直接导向效益的决策。
3、培养数据分析人才
企业的数据分析,商业智能系统的部署是关键,但业务人员数据分析水平也同样重要。这就要求人员在信息过程管理当中要逐渐培养科学化管理数据的意识,企业上下也要统一共识,从而形成对企业数据的综合管理。
1、明确业务需求
按业务驱动的角度,了解业务部门需要解决什么样的问题,业务范围是什么,所要达成的效果又是怎样,依据这些需求来实施部署商业智能工具。
2、数据结合与关联
由于企业数据海量的特点和多元化的结构形式,需要商业分析工具具有海量的数据探索和分析能力,能够实时有效的与已有数据结合,产生精确的行动方向。
此外,企业数据的价值最终体现在客户的消费上,因此,对于能直接产生价值的数据要和客户关系和交易数据进行结合和关联,从而做出直接导向效益的决策。
3、培养数据分析人才
企业的数据分析,商业智能系统的部署是关键,但业务人员数据分析水平也同样重要。这就要求人员在信息过程管理当中要逐渐培养科学化管理数据的意识,企业上下也要统一共识,从而形成对企业数据的综合管理。
美林数据技术股份有限公司
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