
展开全部
其实遇到这种情况一般不用计算相对误差,而是用误差忽略不计原则。
如果真的要计算相对误差,一般的修改方法是
相对误差 等于 测量值/(1+真值)
除此以外,还有多种修改方法。具体可以浏览一下的链接
摘取原文内容为
First, note that you typically take the absolute value in computing the relative error.
A common solution to the problem is to compute
relative error=|xtrue−xtest|/(1+|xtrue|).
share improve this answer
那么至于第二种方法,就是将该测量值与其他与之并列的,真值不为零的数据相比较,如果该测量值远远小于别的并列的值,则可以忽略。或者与别的绝对误差相比较在判断。
举例,
u1测 为0.001V,真值为0
u2测 为1.02V,真值为1
u3测 为2.05V,真值为2
判断1,u1的数量级远远小于u2和u3的,可忽略。
判断2,u1的绝对误差和u2,u3的绝对误差同级,误差也很小,可以接受。
以上仅为个人见解,有不同看法的可以一起讨论,轻喷。
简直了,百度知道怎么那么,,学习链接不给发?引用链接在评论里面,内容真的很丰富。
如果真的要计算相对误差,一般的修改方法是
相对误差 等于 测量值/(1+真值)
除此以外,还有多种修改方法。具体可以浏览一下的链接
摘取原文内容为
First, note that you typically take the absolute value in computing the relative error.
A common solution to the problem is to compute
relative error=|xtrue−xtest|/(1+|xtrue|).
share improve this answer
那么至于第二种方法,就是将该测量值与其他与之并列的,真值不为零的数据相比较,如果该测量值远远小于别的并列的值,则可以忽略。或者与别的绝对误差相比较在判断。
举例,
u1测 为0.001V,真值为0
u2测 为1.02V,真值为1
u3测 为2.05V,真值为2
判断1,u1的数量级远远小于u2和u3的,可忽略。
判断2,u1的绝对误差和u2,u3的绝对误差同级,误差也很小,可以接受。
以上仅为个人见解,有不同看法的可以一起讨论,轻喷。
简直了,百度知道怎么那么,,学习链接不给发?引用链接在评论里面,内容真的很丰富。

2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步...
点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询