Question

协变量和分类协变量的区别

Answer 1

1、定义：

连续协变量：连续协变量是可以有无限多个取值的量度，它们可以按大小排序，在范围内进行等分。例如，身高、体重、收入等。

分类协变量：分类协变量是不能被排序的量度，它们只能有一定的取值，这些取值定义了某个类别。例如，性别、种族、学历等。

2、差异：

（1）连续协变量是可以有无限多个取值，可以按大小排序，而分类协变量只能有一定的取值，也不能按大小排序；

（2）连续协变量可以采用描述性统计的方法进行分析，而分类协变量则采用非参数统计或卡方检验等方法进行分析；

（3）对于连续协变量，可以采用回归分析等方法，而对于分类协变量，则可以采用分类回归分析等方法。