python和matlab哪个更适合编程？
python和matlab哪个更值得学如下：
首先从两者各自的应用做个对比。
一、python的优势
Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。
二、matlab的优势
学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；
语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；
有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。
三、两者的区别
python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。
四、怎样选择
实用性来选择，不同领域，选择也不同。
如果是参加数学参加数学建模竞赛
我更推荐MATLAB，原因如下：
MATLAB在数学建模中的使用情况：MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB。
使用MATLAB的原因：
1. MATLAB 的数学函数全，包含人类社会的绝大多数数学知识。
2. MATLAB 足够灵活，可以按照问题的需要，自主开发程序，解决问题。
3. MATLAB易上手，本身很简单，不存在壁垒。掌握正确的 MATLAB 使用方法和实用的小技巧，在半小时内就可以很快地变成MATLAB 高手了。
如果做产品
可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事，另外产品化项目，python也是比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好，不同的应用场景，他的应用也不一样。
选择Python还是MATLAB，取决于你的具体需求和偏好。
Python是一种通用的编程语言，它具有简洁易读的语法和丰富的库和工具生态系统。它在数据科学、机器学习、人工智能等领域广泛使用，具有广泛的应用和社区支持。Python适用于开发各种类型的应用程序，并且有大量的第三方库可以帮助你完成各种任务。
MATLAB是一种专门用于数值计算和科学工程的编程语言和环境。它提供了丰富的数学和科学计算函数库，以及用于可视化和数据分析的工具。MATLAB在科学和工程领域的建模、仿真和数据处理方面非常强大，尤其适用于数值计算、信号处理、控制系统等领域。
以下是一些考虑因素：
领域需求：如果你的项目或工作与数据分析、机器学习、深度学习等相关，那么Python可能更适合，因为它具有广泛的数据科学库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等）和机器学习框架。
编程体验：Python具有更简洁易读的语法，适合初学者和快速原型开发。MATLAB的语法更接近数学和科学计算的表达方式，对于已经熟悉MATLAB的用户可能更容易上手。
社区支持和资源：Python具有庞大的开发者社区和丰富的资源，你可以很容易找到解决问题的文档、教程和示例。MATLAB也有一定的社区支持，但相对较小。
商业使用：MATLAB在工业界和学术界广泛使用，特别是在控制系统、信号处理等领域。如果你的工作环境中需要与MATLAB代码或工具进行集成或交互，那么选择MATLAB可能更为合适。
综上所述，选择Python还是MATLAB取决于你的具体需求和背景。如果你从事数据科学、机器学习等领域，或者对通用编程语言感兴趣，那么Python可能更适合。如果你专注于数值计算和科学工程，并且对MATLAB已经很熟悉，那么选择MATLAB可能更合适。最好根据你的具体需求进行评估和实际试用，选择适合你的工具和语言。
