2个回答
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1、连续(continuous)
就是函数的图形不间断。
在一个区间上没有任何一处断开,就说在这个区间上连续。
2、连续的图形上没有尖点,没有一处的切线垂直于x轴,我们
就说该函数在这个区间上可导。
3、函数在某点可导的确切含义,是在函数在该点不但连续,而
且在该点两侧的斜率相等。所以可导就意味着没有尖点,有
尖点时,在尖点的两侧的斜率就不相等。可导一定是在开区
间,连续可以在闭区间。
4、对于一元函数,可导就是可微,可微就是可导,没有差别。
对于多元函数,对所有方向可导,才是可微。可微一定可导,
可导不一定可微。
这个说法,只是我们中国人的说法,英文中的可导就是可微,
可微就是可导,没有差别。可微、可导的区分是我们自己规
定的,英文都是differentiable。全导数是total differentiation,
偏微分是partial differentiation。
欢迎追问。
就是函数的图形不间断。
在一个区间上没有任何一处断开,就说在这个区间上连续。
2、连续的图形上没有尖点,没有一处的切线垂直于x轴,我们
就说该函数在这个区间上可导。
3、函数在某点可导的确切含义,是在函数在该点不但连续,而
且在该点两侧的斜率相等。所以可导就意味着没有尖点,有
尖点时,在尖点的两侧的斜率就不相等。可导一定是在开区
间,连续可以在闭区间。
4、对于一元函数,可导就是可微,可微就是可导,没有差别。
对于多元函数,对所有方向可导,才是可微。可微一定可导,
可导不一定可微。
这个说法,只是我们中国人的说法,英文中的可导就是可微,
可微就是可导,没有差别。可微、可导的区分是我们自己规
定的,英文都是differentiable。全导数是total differentiation,
偏微分是partial differentiation。
欢迎追问。
追问
概念了解了,只是在具体解多元函数时仍不着道,求指点,多谢
追答
1、对一个自变量求偏导时,将其他自变量当成常数。
这句话说起来容易,做起来就会有麻烦。譬如F(x,y,z)=0,
求∂z/∂x时,对Fx,y,z)=0来说究竟要不要求∂F/∂z? 对初学
者来说,确实不太容易理解。
2、一元函数求极值的方法,到了二元函数,就变得很复杂,
国内很多教材上,偏偏又误导重重。譬如,求二元函数的
一般方法并不介绍, 重点却放到了条件极值上,由于条件
极值的计算会带来想当然的思考,以至于很多人把可能的
极值点的函数值当成整个函数的极值,这样的人居然是占
绝对多数。任何有独立思考精神的学生必然会困惑,反而
是喜欢死记硬背、囫囵吞枣的学生自我感觉良好,他们一
学完也就立刻忘到完。
欢迎继续追问。
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