数据压缩的理论

 我来答
受灾uIE38ML05
2016-05-17 · TA获得超过138个赞
知道答主
回答量:160
采纳率:100%
帮助的人:60.9万
展开全部

压缩的理论基础是信息论(它与算法信息论密切相关)以及率失真理论,这个领域的研究工作主要是由 Claude Shannon 奠定的,他在二十世纪四十年代末期及五十年代早期发表了这方面的基础性的论文。Doyle 和 Carlson 在2000年写道数据压缩“有所有的工程领域最简单、最优美的设计理论之一”。密码学与编码理论也是密切相关的学科,数据压缩的思想与统计推断也有很深的渊源。
许多无损数据压缩系统都可以看作是四步模型,有损数据压缩系统通常包含更多的步骤,例如它包括预测、频率变换以及量化。

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
美林数据技术股份有限公司
2023-08-27 广告
常见的大数据分析工具有:1. Hadoop:分布式计算框架,适合处理大量数据,但学习曲线较陡峭。2. Spark:实时大数据分析工具,易用性好,可扩展性强,但易用性相对较差。3. Flink:实时数据分析工具,处理速度快,可扩展性好,但社区... 点击进入详情页
本回答由美林数据技术股份有限公司提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式