Question

深度学习主要是学习哪些算法?

Answer 1

1、深度学习是一类机器学习算法：使用多个层逐步从原始输入中逐步提取更高级别的特征。例如，在图像处理中，较低层可以识别边缘，而较高层可以识别对人类有意义的部分，例如数字/字母或面部。
2、深度学习算法以下三种：回归算法。回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法，是统计机器学习的利器。基于实例的算法。
3、深度学习具体都会学神经网络、BP反向传播算法、TensorFlow深度学习工具等。
4、深度学习主要学的有：神经网络、BP反向传播算法、TensorFlow深度学习工具等。深度学习英文全称为：deeplearning，是机器学习的分支，主要是把人工神经网络当作构架，进而对数据进行表征学习的算法。
5、只有简单的了解：常见的深度学习算法有三种：来卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。

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