线性代数实二次型正惯性指数
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10. (C). f= (x_1+x_2)^2 + x_3,所以正指数是2,Kernel是1维的,负指数是0。
19. 2。对应于x_1和x_3。而x_2那里贡献了一个负的惯性指数。
20. 啊……计算。按说是要把矩阵
[1 2 -1]
[2 5 -1]
[-1 -1 6]
写成规范型(就是通过正交矩阵对角化)。当然现在只关心它的惯性指数,所以只求出它的三个特征值就行了。求出来,这个三个特征值是方程f(x)=x^3 - 12 x^2 + 35 x - 4 =0的三个解,它们都是正实数(因为f(0)=f(5)=-4<0,而f(4)>0,所以从f的图像上就能看出来它的三个跟都是正的)。所以正惯性指数是3。
19. 2。对应于x_1和x_3。而x_2那里贡献了一个负的惯性指数。
20. 啊……计算。按说是要把矩阵
[1 2 -1]
[2 5 -1]
[-1 -1 6]
写成规范型(就是通过正交矩阵对角化)。当然现在只关心它的惯性指数,所以只求出它的三个特征值就行了。求出来,这个三个特征值是方程f(x)=x^3 - 12 x^2 + 35 x - 4 =0的三个解,它们都是正实数(因为f(0)=f(5)=-4<0,而f(4)>0,所以从f的图像上就能看出来它的三个跟都是正的)。所以正惯性指数是3。
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