Question

参数检验与非参数检验的区别何在各有何优缺点

Answer 1

参数检验与非参数检验的区别何在各有何优缺点介绍如下：

(1)区别:①参数检验要求样本来自正态总体,而非参数检验则不对总体分布有任何要求; ②参数检验是对总体参数进行的检验,而非参数检验考察的是总体的分布情况。

(2)优缺点:参数检验的优点是能充分利用所提供的信息,检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求,因此适用资料有限。非参数检验的优点是不受总体分布类型的限制。适用于任何分布的资料。其缺点是不直接对原始数据作检验,从而有可能会损失信息并降低其检验效率。

需要使用非参数检验：

1、数据分布的集中趋势更适合用中位数来表示。比如收入，偏态分布的中心可以通过中位数更好地衡量，其中50%在中位数之上，50%在中位数之下。如果在样本中加入几个亿万富翁，即使一般人的收入没有变化，平均值也会大幅度增加，但中位数没有显著差异。

2、样本量很小：当样本量非常小时，不足以确定数据是否正态分布，则应使用非参数检验。

3、存在等级顺序数据或异常值：典型的参数检验只能对连续数据进行评估，异常值对结果的影响较大。相反，一些非参数检验可以处理等级顺序数据，不受异常值的严重影响。

总之，使用参数或非参数检验主要取决于平均值还是中位数可以更准确地表示数据分布的中心。如果是平均值，且样本量足够大，那么考虑参数检验。如果是中位数，即使样本很大，也要考虑非参数检验。