Question

stata进行一阶差后得出预测结果后，怎么还原为原来的变量

为了数据的平稳性，对解释变量X进行了三阶差分，成为ddd_X; 被解释变量Y进行了一阶差分，成为了d_Y. 最后得出预测结果是关于差分后的变量ddd_X和d_Y的方程，怎么能还原为原来的Y和X的关系？

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Answer 1

三阶平稳，好不容易啊
你用差分方程就行
不过怀疑你数据没有处理好，你用的什么变量

追问

数据是从中国统计年鉴里找的，2000-2011年粮食产量（y）和农村居民家庭生产性固定资产原值（x），前几年的数据不连续，也许是数据太少的原因。最后的结果不太理想。差分了之后，在最终模型里需要把变量还原吗？还原不还是原来的不平稳数据吗

追答

首先，你先确定下2000-2011年之间，这些统计口径有没有变
其次，改成增长率试试，可能平稳性容易获得些
还有，如果仅仅有这两个变量，肯定存在 遗漏变量