MATLAB 数字信号处理课程设计 10
利用Windows下的录音机(开始-程序-附件-娱乐-录音机,文件-属性-立即转换-8000Hz,8位,单声道)或其他软件,录制一段自己的语音,时间控制在1秒左右。然后在MATLAB软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行抽样,记住抽样频率和抽样点数。
(2)语音信号的频谱分析
绘制语音信号的时域波形,利用FFT变换对语音信号进行频谱分析。
(3)利用窗函数法设计FIR滤波器,其中滤波器的性能指标如下:
A.低通滤波器性能指标:
B.高通滤波器性能指标:
C.带通滤波器性能指标:
(4)比较滤波前后语音信号的波形及频谱,要求在同一个窗口中画出滤波前后的波形及频谱。
(5)回放语音信号,感觉滤波前后声音的变化。 展开
你这问题真多啊.我只能提供一部分。
前两问在附件里。
第三问程序如下例子:
wlp = 0.3*pi;
whp = 0.4*pi;
wc = [wlp/pi,whp/pi];
N = 33;
n=0:N-1;
hn=fir1(N-1,wc, hanning (N)); %基于窗函数的 FIR 滤波器
[h2,w]=freqz(hn,1,512); %freqz是用离散傅里叶变换的标准公示计算的 fft使用快速傅里叶变换的公式计算的,本质上没有差别
subplot(311);
stem(n,hn);
axis([0 60 -0.25 0.25]);
grid;
xlabel('个数');
ylabel('幅度');
title('Hanning窗函数的单位脉冲响应');
subplot(312);
plot(w/pi,20*log(abs(h2)/abs(h2(1))));
grid;
xlabel('以π为单位的频率');
ylabel('对数幅度(dB)');
title('滤波器相对幅度响应(db)')
subplot(313)
plot(w/pi,abs(h2));
grid;
xlabel('以π为单位的频率');
ylabel('绝对幅度(dB)');
title('滤波器绝对幅度响应(db)')
主要 是345