在大样本条件下,估计总体均值使用的统计量是什么算式?
估计总体均值使用的统计量是样本均值x=(x1+x2+……+xn)/n。
样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体,用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限,不能每年对全国的人口进行普查,但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。
从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样,按这种方式抽样,总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本,这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值,样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差,在数理统计中,常常用样本均值来估计总体均值,用样本方差来估计总体方差。
总体均值和样本均值的区别:
一、性质不同
1、总体均值:描述随机变量取值平均状况的数字特征。
2、样本均值:表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
二、特点不同
1、总体均值:对任意常数c,均有E(c)=c;n个随机变量和的均值等于均值的和;n个随机变量若相互独立,则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2.
2、样本均值:样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。
以上内容参考 百度百科-总体平均值
2013-07-04