Windows+Anaconda+caffe python要怎么配置
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1、首先先生成两个python文件,在src\caffe\proto\extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。
2、然后打开已经给好的caffe\buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加
以我的python为例。D:\python27\Lib;D:\python\include\ 以及D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。
4、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译,否则会报错。
2、然后打开已经给好的caffe\buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加
以我的python为例。D:\python27\Lib;D:\python\include\ 以及D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。
4、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译,否则会报错。
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