Question

六西格玛培训咨询中统计学的基础知识是什么？

Answer 1

1.误差

测量误差分为系统误差和随机误差。误差的产生是自然的，意料中的事情。因此我们不能相信来自一个数据点的结果。通常我们收集多个数据点，而且非常注意如何选取这些样本，以减少偏差。

2.误差的处理

统计学一般采用统计描述，统计推理和试验设计三种方法来分析误差。

统计描述:用图表和几个总结性数字(均值、方差、标准差)描述一组数据。

统计推理:确定结果之间的差异何时可能是由于随机误差引起的，何时不能归因于随机误差。(置信区间和假设检验)

试验设计:收集并分析数据，以估算过程变化的影响。

3.连续数据和离散数据

连续数据:连续可变的数据，如身高，重量等。

离散数据:如地区或分类，是非等信息。

4.统计学基本术语

总体:也叫母体，用N表示

样本:总体的一个子集，用n表示

均值(Mean):平均值，总体的用u表示，样本的用xbar表示

中位数:排序后中间那个数

方差(Variance):总体的用sigma平方，样本的为s平方表示，注意分母是除以N或n

均方差(Stdev):总体的用sigma，样本的用s,注意分母是除以N-1或n-1

5.正态分布

它是自然界最常见的一种分布。如某地区人员的身高，某机器生产的零件的尺寸。在研究正态分布的时候，我们一般只需要抽取少量的样本就可以把握总体的趋势。

注意标准的正态分布是指均值为0,标准差为1的正态分布

Z值的计算:我们需要利用正态分布的平均值和标准差将其转化为“标准正态”分布，以便使用标准正态分布表来获得概率。

Zusl=(USL-u)/Sigma; Zlsl = (u-LSL)/Sigma

ZBench 是与出现缺陷的总概率相对应的Z值，可从正态表中查到。

6.中心极限定律

中心极限定理表明，如果n足够大，样本平均值( x )或其总和的分布，都近似于正态分布，无论单个变量是否服从正态分布。

7.稳定性因子

将数据排序后四等分，可以获取到1/4位置的Q1和3/4位置的Q3,稳定性因子SF= Q1/Q3

随着偏差的降低，稳定性因子越来越接近1.0