做数据分析,用R语言好还是Stata好
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首先,Matlab为收费软件价格不低,安装文件比较大。但是随着发展,以及R语言等免费软件的兴起,Matlab价格出现多个版本商业、教育、学生、个人版。学生版功能与商业版一致,但价格非常优惠了不到100美元。
R语言为开源免费软件,安装文件比较小,而且有着很多牛人为其提供工具包,发展迅速。在图像展现方面似乎以及高于Matlab。但是在稳定性方面我还没有发言权。
其次,Matlab以工程为主,军工、汽车、电信、金融等行业用于大量的用户群体,尤其在理工学校Matlab或许是必修之一,在金融工程的出现,就是将工程的方法用于金融,当然同时也将Matlab引入金融。
R 以统计为主,期初主要是统计相关专业的人使用,但后来逐渐广泛用于医学等领域,随着大数据的崛起,IT人员或许更多选择R语言,主要R语言更符合GNU标准,而且是开源软件并且免费。
所以,Matlab适合矩阵计算,数学运算方面专用,尤其是信号处理。而 R语言适合统计分析和绘图。也就是说,R语言做统计分析更给力,本人就是这样例子。
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R语言为开源免费软件,安装文件比较小,而且有着很多牛人为其提供工具包,发展迅速。在图像展现方面似乎以及高于Matlab。但是在稳定性方面我还没有发言权。
其次,Matlab以工程为主,军工、汽车、电信、金融等行业用于大量的用户群体,尤其在理工学校Matlab或许是必修之一,在金融工程的出现,就是将工程的方法用于金融,当然同时也将Matlab引入金融。
R 以统计为主,期初主要是统计相关专业的人使用,但后来逐渐广泛用于医学等领域,随着大数据的崛起,IT人员或许更多选择R语言,主要R语言更符合GNU标准,而且是开源软件并且免费。
所以,Matlab适合矩阵计算,数学运算方面专用,尤其是信号处理。而 R语言适合统计分析和绘图。也就是说,R语言做统计分析更给力,本人就是这样例子。
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