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如何用matlab进行二元二次多项式拟合
2个回答
2017-09-16
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设拟合的2元2次方程为
f(x,y)=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6
用Matlab的regress()函数拟合,也可以用自定义函数拟合。regress()函数命令格式为
[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(Y,X)
B——参数估计值,拟合函数系数
BINT——B的置信区间
R——残差向量,测试值与拟合值的差值
RINT——R的置信区间
STATS——检验统计量,置信度、F统计量,p值
Y——因变量观察值
X——自变量观察值
根据提供的数据,通过拟合得
B1 =0
B2 =-1734024.851
B3 =-31661318.71
B4 =3785724.073
B5 =9670754.012
B6 =-512586.098
f(x,y)=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6
用Matlab的regress()函数拟合,也可以用自定义函数拟合。regress()函数命令格式为
[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(Y,X)
B——参数估计值,拟合函数系数
BINT——B的置信区间
R——残差向量,测试值与拟合值的差值
RINT——R的置信区间
STATS——检验统计量,置信度、F统计量,p值
Y——因变量观察值
X——自变量观察值
根据提供的数据,通过拟合得
B1 =0
B2 =-1734024.851
B3 =-31661318.71
B4 =3785724.073
B5 =9670754.012
B6 =-512586.098
追问
能给出具体的程序吗
2017-09-16
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有个polyfit的函数你可以用。或者在命令行输入cftool,打开曲线拟合工具箱的界面。
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