oracle数据库和mysql数据库的区别
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区别如下:
一、并发性
并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。
mysql:
mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
oracle:
oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。
二、一致性
oracle:
oracle支持serializable的隔离级别,可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,
每个session查询时,如果对应的数据块发生变化,oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。
mysql:
mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但可以在表最后插入数据。
session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据。
三、事务
oracle很早就完全支持事务。
mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。
四、数据持久性
oracle
保证提交的数据均可恢复,因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,
如果出现数据库或主机异常重启,重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。
mysql:
默认提交sql语句,但如果更新过程中出现db或主机重启的问题,也许会丢失数据。
五、提交方式
oracle默认不自动提交,需要用户手动提交。
mysql默认是自动提交。
六、逻辑备份
oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的。
mysql逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用。
七、热备份
oracle有成熟的热备工具rman,热备时,不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致,也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。
mysql:
myisam的引擎,用mysql自带的mysqlhostcopy热备时,需要给表加读锁,影响dml操作。
innodb的引擎,它会备份innodb的表和索引,但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时,会有一个日志文件记录备份期间的数据变化,因此可以不用锁表,不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。
innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本,他会协助对.frm文件的备份。
八、sql语句的扩展和灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展,比如limit功能,insert可以一次插入多行数据,select某些管理数据可以不加from。
oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。
九、复制
oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题是,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。
mysql:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
十、性能诊断
oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
mysql的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
十一、权限与安全
mysql的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。
十二、分区表和分区索引
oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
mysql的分区表还不太成熟稳定。
十三、管理工具
oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。
mysql管理工具较少,在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包(phpmyadmin, etc),有一定复杂性。
一、并发性
并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。
mysql:
mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
oracle:
oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。
二、一致性
oracle:
oracle支持serializable的隔离级别,可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,
每个session查询时,如果对应的数据块发生变化,oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。
mysql:
mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但可以在表最后插入数据。
session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据。
三、事务
oracle很早就完全支持事务。
mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。
四、数据持久性
oracle
保证提交的数据均可恢复,因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,
如果出现数据库或主机异常重启,重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。
mysql:
默认提交sql语句,但如果更新过程中出现db或主机重启的问题,也许会丢失数据。
五、提交方式
oracle默认不自动提交,需要用户手动提交。
mysql默认是自动提交。
六、逻辑备份
oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的。
mysql逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用。
七、热备份
oracle有成熟的热备工具rman,热备时,不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致,也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。
mysql:
myisam的引擎,用mysql自带的mysqlhostcopy热备时,需要给表加读锁,影响dml操作。
innodb的引擎,它会备份innodb的表和索引,但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时,会有一个日志文件记录备份期间的数据变化,因此可以不用锁表,不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。
innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本,他会协助对.frm文件的备份。
八、sql语句的扩展和灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展,比如limit功能,insert可以一次插入多行数据,select某些管理数据可以不加from。
oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。
九、复制
oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题是,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。
mysql:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
十、性能诊断
oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
mysql的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
十一、权限与安全
mysql的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。
十二、分区表和分区索引
oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
mysql的分区表还不太成熟稳定。
十三、管理工具
oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。
mysql管理工具较少,在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包(phpmyadmin, etc),有一定复杂性。
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Oracle与MySQL的区别:
1.在Oracle中用select * from all_users显示所有的用户,而在MYSQL中显示所有数据库的命令是show databases。对于我的理解,Oracle项目来说一个项目就应该有一个用户和其对应的表空间,而MYSQL项目中也应该有个用户和一个库。在ORACLE(db2也一样)中表空间是文件系统中的物理容器的逻辑表示,视图、触发器和存储过程也可以保存在表空间中。而MYSQL并没有使用表空间来进行管理。
2.查询当前所有的表。ORACLE: select * from tab,MYSQL:show tables。
3.改变连接用户(库)。ORACLE:conn 用户名/密码@主机字符串,MYSQL:use 库名。
4.显示当前连接用户(库)。ORACLE:show user,MYSQL:connect。
5.执行外部脚本命令。ORACLE:@a.sql,MYSQL:source a.sql。
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