Question

如何用GraphPad Prism进行两组连续变量的比较

Answer 1

两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的问题，比如比较试验组和对照组的年龄是否相同。对于此类数据的分析，首先应看再试验设计上是否进行了配对，之后再看数据是否呈正态分布，方差是否齐。对于此类数据的数据，大致可以遵循图1所示的原则。

图1 两组变量变量比较的原则

可以用于两组资料比较的软件很多，比如SPSS，SAS和Stata等功能强大的专业统计软件。但笔者更倾向于用GraphPad
Prism，因为该软件操作简单，结果更容易解读。实际上，在临床科研中遇到的绝大部分统计问题，都可以通过GraphPad
Prism来解决。GrapgPad Prism是一款侧重于科学绘图的软件，但其同事具备简单的统计学功能。本文所采用GraphPad
Prism为6.0版本，其他版本的操作与此类似。该软件的安装教程在网上均可找到，在此不再赘述。本文仅简单演示如何在GraphPad
Prism进行两组连续变量的比较。

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数据的录入

打开GraphPad Prism软件后，软件会让操作者选择数据的输入类型，此时注意选择“Column”这个选项。如图2所示：

图2：数据类型的选择

之后分别输入两组变量的值。如图3所示，实验组共5个样本，检测数值分别为1，2，3，4和5；对照组也是5个样本，分别是4，5，6，7和8。也可以在表头上对数据进行标识，分别为Experiments和Controls。如果此处不进行标识，默认的组名是Dataset
A和Dataset B。

图3 在GraphPad Prism中录入结果

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结果的运算

结果录入完毕后，点击菜单栏中的Analyze，会出现如图4所示的界面。注意左侧一定要选中”t tests (and
nonparametric tests)”。

图4 选择统计方法

点击图4中的OK，会进入如图5所示界面。在此界面中，软件要求作者选择是否配对（Paired和Unpaired），并决定选择参数检验还是非参数检验。所谓参数检验就是指配对t检验或独立样本t检验，而非参数检验则是指Mann-Whitney
U检验或配对Wilcoxon检验。如果选择参数检验（默认两组数据均呈正态分布），软件会让操作者选择方差是否齐。

如果方差齐，软件会选择t检验，如果不齐，软件推荐Welch法。需要说明的一点是，如果两组数据均呈正太分布，但方差不齐，此时应采用校正t检验，目前有三种主要的校正t检验法：Cochran
& Cox法、Satterthwait法和Welch法。GraphPad
Prism仅支持Welch法。

如果两组数据不呈正太分布，则应该选用非参数检验。非参数的两个选项分别是Mann-Whitney
U检验和Kolmogorov-Smirnov检验。一般选择Mann-Whitney U检验。

图5
选择统计方法

除了Experimental
Design以外，还可以对Optional选项里面的内容进行修改。如图6所示。一般建议选择“Discreptive
statistics for each data set”（展示各组数据的均数、中位数、标准差、秩和等）选项。在P
value一段，系统默认为双尾检验，一般建议不要更改。

图6 统计选项

所有的选项选择完毕后，点击OK即可进行计算。

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结果的解读

结果一般分为两个部分，一是差异是否具有统计学意义；二是差异有多大。如果研究者选择了Mann-Whitney
U检验，则可得到如图7所示的结果。

图7 非参数分析结果的解读

参数分析结果的解读与此类似，只不过多了个F test to compare
variances，即方差是否齐。一般认为，P值大于0.10才可以认为两组数据方差相同（注意：是“大于”，不是“小于”！是“0.10”，不是“0.05”！！！！）。

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检验数据是否呈正态分布

可能有的读者会问GraphPad
Prism能否判断数据是否呈正态分布。其实是可以进行正态分布检验的