如何用matlab生成一个服从威布尔分布的随机数
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matlab 中可以利用wblrnd命令产生所需的服从韦布尔分布的随机数，如下：
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
其中，A为尺度参数，B为形状参数。m和n为所需要的数的形式，比如说生成m行*n列的矩阵。
matlab 内部解释为：
This MATLAB function generates random numbers for the Weibull distribution with
scale parameter, A and shape parameter, B.
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
其中，A为尺度参数，B为形状参数。m和n为所需要的数的形式，比如说生成m行*n列的矩阵。
matlab 内部解释为：
This MATLAB function generates random numbers for the Weibull distribution with
scale parameter, A and shape parameter, B.
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
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Sievers分析仪
2024-10-13 广告
是的。传统上，对于符合要求的内毒素检测，最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线；必须有重复的阴性控制；每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪，这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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本回答由Sievers分析仪提供
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生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵
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