用opencv做图像识别。检测金属表面的缺陷。
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仅仅看压痕缺陷打光效果，可以创建两个高斯滤波，对图片用一个滤波器在频域进行卷积运算，然后用傅里叶反变换对滤波后的图片进行处理，得出缺陷
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收集缺陷图片，对这些图片继续深度学习提取出特征信息，再做筛选。
追问
现在图片数量很少，不能深度学习。有没有直接识别的思路呢？
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