如何用matlab拟合三维面图的函数式，z=x和y的函数？
掺量龄期强度A=[01464.850.21474.950.414109.620.814140.99114176.731.514247.84214337.45028103....
掺量 龄期 强度
A=[0 14 64.85
0.2 14 74.95
0.4 14 109.62
0.8 14 140.99
1 14 176.73
1.5 14 247.84
2 14 337.45
0 28 103.84
0.2 28 244.2
0.4 28 252.71
0.8 28 270.13
1 28 319.52
1.5 28 358.76
2 28 402.63
0 60 137.79
0.2 60 325.47
0.4 60 358.83
0.8 60 375.99
1 60 382.52
1.5 60 394.26
2 60 441.97]能提供作图的编程以及拟合的编程吗，谢谢 展开
A=[0 14 64.85
0.2 14 74.95
0.4 14 109.62
0.8 14 140.99
1 14 176.73
1.5 14 247.84
2 14 337.45
0 28 103.84
0.2 28 244.2
0.4 28 252.71
0.8 28 270.13
1 28 319.52
1.5 28 358.76
2 28 402.63
0 60 137.79
0.2 60 325.47
0.4 60 358.83
0.8 60 375.99
1 60 382.52
1.5 60 394.26
2 60 441.97]能提供作图的编程以及拟合的编程吗，谢谢 展开
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分析题主给出的数据，应该是有三组数据组成。所以我们分别对三组进行建模，并拟合出其系数。
1、根据数据，预测掺量x、龄期y与强度z的关系可以用下列数学模型来表达，即
Z=a1+a2*X^a3+a4*Y^a5
2、因该数学模型为非线性函数，可以利用matlab的lsqcurvefit（）函数来拟合a1、a2、a3、a4、a5等系数
3、根据拟合后得到的系数，计算出新的Z1值
4、比较Z、Z1值，判断其相关性，即相关系数R^2，如R^2>0.9以上，愈接近1。说明其模型是合理的。
5、利用plot3函数绘图其三维曲线图。
6、拟合结果
数据一：a1=0.81078，a2=108.1401，a3=1.316，a4=1.2083，a5=1.5134
数据二：a1=0.99624，a2=212.8753，a3=0.40116，a4=0.8005，a5=1.4682
数据三：a1=1.1446，a2=251.859，a3=0.18662，a4=0.85413，a5=1.24
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三维曲线图
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东莞大凡
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