Question

算法的时间复杂度取决于什么？

是问题的规模还是待处理数据的初态？还是两个都有呢？

Answer 1

算法的时间复杂度取决于问题的规模，待处理数据的初态。

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n)，它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与Tn)同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。

算法的时间复杂度记为：T(n)= O(fn))式中，О 的含义是T(n)的数量级，其严格的数学定义是:若T(n)和fn)是定义在正整数集合上的两个函数，则存在正常数C和n，使得当n≥no时，都满足0≤T(n)≤Cfn)。

算法的时间复杂度不仅依赖于问题的规模n，也取决于待输入数据的性质（如输入数据元素的初始状态)。

Answer 2

两个都有。
算法的时间复杂度不仅与问题的规模有关，在同一个问题规模下，而且与输入数据有关。即与输入数据所有的可能取值范围、输入各种数据或数据集的概率有关。

Answer 3

我认为大多取决与问题的规模和算法的优劣！
一般是计算循环的次数来觉得时间复杂度！

Answer 4

从算法中选取一种对于所研究的问题（或算法类型）来说是基本操作的原操作，以基本操作重复执行的次数作为算法时间复杂度的度量

Answer 5

输出数据量，算法的优劣，输入数据量