在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。
1、人工管理阶段
在计算机出现之前，人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工，也就是利用纸张来记录和利用计算工具（算盘、计算尺）来进行计算，并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。
2、文件系统阶段
20世纪50年代后期到60年代中期，随着计算机硬件和软件的发展，磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及，这一时期的数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的被命名的数据文件，并可按文件的名字来进行访问，对文件中的记录进行存取的数据管理技术。
3、数据库系统阶段
20世纪60年代后期以来 ，计算机性能得到进一步提高，更重要的是出现了大容量磁盘，存储容量大大增加且价格下降。在此基础上，而满足和解决实际应用中多个用户、多个应用程序共享数据的要求，从而使数据能为尽可能多的应用程序服务，这就出现了数据库这样的数据管理技术。
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数据管理技术的特点
（1）数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
（2）数据共享性高、冗余少且易扩充。数据不再针对某一个应用，而是面向整个系统，数据可被多个用户和多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，所以数据的共享性高且易扩充。数据共享可大大减少数据冗余。
（3）数据独立性高。
（4）数据由DBMS统一管理和控制。数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存放数据库中的同一个数据。
参考资料来源：百度百科-数据管理技术
在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。
1、人工管理阶段：在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于数值计算，只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存，用完撤出。造成数据冗余度大！而且，数据的存储格式、存取方式、输入输出方式都要由程序员自行设计！
2、文件系统阶段：20世纪60年代中期，大量大容量的存储设备出现，使数据不再是程序的组成部分，它可以直接存储在外存储器上，通过文件名来调入使用。但是除了对数据的存取由文件系统来完成以外，数据的内部结构、数据的维护却仍由程序来定义和完成！因而，数据文件与使用数据的程序之间仍存在很强的依赖关系。
3、数据库系统阶段：20世纪60年代后期，大容量磁盘的使用和数据处理的急剧增长，使联机存储大量数据成为可能，为了解决数据的独立性问题，实现数据的统一管理，达到数据共享的目的，数据库得到了极大的发展，进入数据库系统阶段。
数据管理技术是指对数据进行分类、编码、存储、检索和维护，它是数据处理的中心问题。随着计算机技术的不断发展。
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如果说从人工管理到文件系统，是计算机开始应用于数据的实质进步，那么从文件系统到数据库系统，标志着数据管理技术质的飞跃。
数据由DBMS统一管理和控制。数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存放数据库中的同一个数据，为确保数据库数据的正确有效和数据库系统的有效运行，数据库管理系统提供以下4方面的数据控制功能。
数据安全性控制：防止因不合法使用数据而造成数据的泄露和破坏，保证数据的安全和机密。
数据的完整性控制：系统通过设置一些完整性规则，以确保数据的正确性、有效性和相容性。
并发控制：多用户同时存取或修改数据库时，防止相互干扰而给用户提供不正确的数据，并使数据库受到破坏。
数据恢复：当数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢复到最近某一时刻的正确状态。
20世纪80年代后不仅在大、中型计算机上实现并应用了数据管理的数据库技术，如Oracle、Sybase、Informix等，在微型计算机上也可使用数据库管理软件，如常见的Access、FoxPro等软件，使数据库技术得到广泛应用和普及。
参考资料来源：百度百科——数据管理技术
1、人工管理阶段
在计算机出现之前，人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工，也就是利用纸张来记录和利用计算工具（算盘、计算尺）来进行计算，并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。
到了20世纪50年代中期，计算机主要用于科学计算。当时没有磁盘等直接存取设备，只有纸带、卡片、磁带等外存，也没有操作系统和管理数据的专门软件。数据处理的方式是批处理。
2、文件系统阶段
20世纪50年代后期到60年代中期，随着计算机硬件和软件的发展，磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及，这一时期的数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的被命名的数据文件，并可按文件的名字来进行访问，对文件中的记录进行存取的数据管理技术。
数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作，这就是文件系统。
件系统实现了记录内的结构化，但从文件的整体来看却是无结构的。其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。
3、数据库系统阶段
20世纪60年代后期以来 ，计算机性能得到进一步提高，更重要的是出现了大容量磁盘，存储容量大大增加且价格下降。在此基础上，而满足和解决实际应用中多个用户、多个应用程序共享数据的要求，从而使数据能为尽可能多的应用程序服务，这就出现了数据库这样的数据管理技术。
数据库的特点是数据不再只针对某一个特定的应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度减小，具有一定的程序与数据之间的独立性，并且对数据进行统一的控制。
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数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求。一方面，将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术，尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台，已经成为数据管理领域的新兴研究方向。
另一方面，研发面向人工智能的数据库基础软件，为新一代人工智能技术的研发和广泛应用提供海量数据的有效存储、查询、分析和挖掘等的系统支持，亦是国家科技创新的决定性因素。
智能数据管理与分析领域日益得到学术界和工业界的普遍关注，其理论、技术和方法亟待深入的探索与思考。目前，针对智能数据管理与分析的研究仍然处于起步阶段。
国内外研究者提出了一些新颖的智能数据管理算法，如关系数据的智能索引结构、深度学习训练数据的有效管理方法等，也开发出了基于机器学习技术自动调优关系数据库管理系统的工具。
参考资料来源：百度百科-数据管理技术
(1) 人工管理阶段(自由管理阶段)
在50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。
硬件状况是，外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等直接存取的存储设备；
软件状况是，没有操作系统，没有管理数据的软件；
人工管理数据具有如下特点：
数据不保存
数据不共享
应用程序管理数据
(2) 文件系统阶段
50年代后期到60年代中期
硬件方面已有了磁盘、磁鼓等直接存储设备；
软件方面，操作系统中已经有了专门的数据管理软件，一般称为文件系统
用文件系统管理数据具有如下特点：
数据可以长期保存
由文件系统管理数据
(3) 数据库系统阶段
60年代后期以来，计算机用于管理的规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，同时多种应用、多种语言互相覆盖地共享数据集合的要求越来越强烈。
数据由数据库管理系统DBMS统一管理和控制
数据库系统管理具有如下特点：
数据的共享性高
冗余度低
