Question

用python多进程模块multiprocessing创建的子进程如何共享内存空间？

网上看到很多方法有Manager,Array等等，但是我想传递的是python中的一个自建类的对象，应该如何实现？

比如
import multiprocessing as m
class Person:
def __init__(self,name):
self.name=name
def report(person):
print(person.name)
person=Person('steve')
p=m.Process(target=report,args=(person,))
p.start()
没有任何反应。为什么？

Answer 1

进程传递数据最简单方便的是通过Queue。这样你的自建类对象就可以放到队列中，由子进程获取。

到于Array, Var等方法，那是给高效数据共享用的。共享内存是进程通信的高级技巧。需要高性能计算的时候再研究这些方法。

Pool, Manager之类是一种封装。用得反而比较少。

python与C++共享内存里，还会使用一种Numpy中的数组。那个效率更高。

你的程序中子进程及传递参数都没有问题。你少了一句。在后面要加上
p.join()就可以了

如果不加，那么你的主进程不等子进程，它先退出了，往往操作系统会自动把子进程也杀掉。

另外子进程中的print输出有延时。即使你用sys.stdout.flush()，有时候它也会有延时。

追问

仍然没有反应啊。。

追答

你不要在IDLE里调试多进程程序，没有用的。还容易误判。要在命令行下直接运行。

import multiprocessing as m
import sys
class Person:
    def __init__(self,name):
        print "init"
        self.name=name
def report(person):
    print "report"
    print(person.name)
    sys.stdout.flush()
def main():
    person=Person('steve')
    p=m.Process(target=report,args=(person,))
    p.start()
    print "wait"
    p.join()
    print "end"
if __name__=="__main__":
    main()