你觉得人工智能会取代人类的工作吗？
智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。2016年由Gartner正式提出，被喻为传统手工运维ITOM（IT Operations Management）和ITOA（IT Operations Analytics）之后新一代的运维模式。
这是因为目前IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战，一方面要降低成本，另一方面其复杂度又不断攀升。智能运维AIOps，即AI+ Ops（人工智能运维），主要是将人工总结运维规律的过程变为自动学习的过程，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。
因此，越来越多的客户对AIOps越来越感兴趣，并想通过大数据和机器学习技术来分析服务台的有效性，以此参与到故障和问题解决流程中去。知名咨询公司Gartner曾在其2016年的报告中指出，AIOps（智能运维）将是下一代运维模式，并预测到2022年，50%的大型企业将结合大数据和机器学习功能，支持和部分替代监测、服务台和自动化流程和任务。 由传统的手工运维ITOM，升级为智能运维AIOps将是运维行业的大势所趋。
但是，如何通过AIOps手段增加运维效能和降低运维成本，对于企业来说都是很大的挑战。
而致力于智能运维AIOps领域的擎创科技，已经为国内多家银行和证券用户成功部署夏洛克AIOps平台，助力企业运维降本增效：
1. 强大自研数据采集器：支持Linux、Windows、AIX等多种系统，可采集除日志外的性能数据、网络数据、CMDB数据等各类数据；
2. 创新的数据流处理方式：单数据流峰值每秒采集350000 条，可处理日增数据30TB；
3. 人工智能算法：与国内Top大学运维实验室共研10+种人工智能算法，异常检测和根因定位更容易。
目前，一些成熟的组织已正在利用智能运维AIOps技术为企业领导者提供决策支撑。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。
只有发展人体科技才能摆脱对人工智能的依赖。
人类自身能力提升了最有价值。
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擎创夏洛克AIOps
2025-03-17 广告
