如何对数据进行回归分析
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1、根据因变量和自变量的个数来分类:一元回归分析和多元回归分析;
2、根据因变量和自变量的函数表达式来分类:线性回归分析和非线性回归分析。
主要解决的问题:编辑
回归分析法主要解决的问题;
1、确定变量之间是否存在相关关系,若存在,则找出数学表达式;
2、根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个或几个变量的值,且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。
回归分析法的步骤编辑
回归分析法的步骤如下:
1、根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程;
2、求出合理的回归系数;
3、进行相关性检验,确定相关系数;
4、在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况,并计算预测值的置信区间。
2、根据因变量和自变量的函数表达式来分类:线性回归分析和非线性回归分析。
主要解决的问题:编辑
回归分析法主要解决的问题;
1、确定变量之间是否存在相关关系,若存在,则找出数学表达式;
2、根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个或几个变量的值,且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。
回归分析法的步骤编辑
回归分析法的步骤如下:
1、根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程;
2、求出合理的回归系数;
3、进行相关性检验,确定相关系数;
4、在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况,并计算预测值的置信区间。
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可以在知乎上发帖子,问一问知道的人,或者直接自己百度,应该都是有教程的
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