Question

matlab神经网络问题

由于课程项目作业需要，我对神经网络也是刚刚开始了解，可能问的问题比较初级，不过还请朋友们帮忙解答一下。在此致谢啦！

问题说明如下：
现在我有一个因变量Y 以及三个变量X1，X2，X3（这些变量都是时间序列变量）。由于不清楚Y 和 X1，X2，X3之间到底存在什么样的函数关系，无法建立准确的关于Y 和X1，X2，X3的函数表达式，从而也就不能用X1，X2，X3这三个已知变量来预测Y 的变化。
请问能否用神经网络来建立Y与X1，X2，X3之间的关系，然后用X1，X2，X3来预测Y的变化呢？ 看到有好几种神经网络形式（如BP，RBF等）不知道那种方法适合呢？
请高手多多指教啊！

Answer 1

首先，神经网络确实可以用于对未知函数关系的建模，用一堆已知的{X1，X2，X3}_k和{Y}_k对神经网络进行训练，获得网络的传递参数，从而用网络预测新的{X1，X2，X3}所对应的Y。
其次，神经网络形式包括RBF，但不包括BP，BP是神经网络使用有指导的数据训练参数的一个算法，（目前最常用的），它和神经网络的关系就像筷子和盒饭，盒饭的种类有很多，一般都拿筷子吃。

最后，不同神经网络针对的数据类型不同，具体问题具体分析。

Answer 2

一般的用bp就可以，如果需要帮助，可以联系我。