tensorflow能做什么?
1、在营销上
可口可乐在客户忠诚度计划中应用TensorFlow作为营销手段。可口可乐在瓶盖背面打印了14位代码,并创建了一个能使用TensorFlow来轻松识别数字,顺利创建购买证明的机器学习系统。至今已经促成16次推广活动、超过180,000个代码被扫描。
2、在农业上
荷兰公司Connecterra运用TensorFlow打造了一款人称"奶牛手环"的穿戴装置。透过机器学习,Connecterra能够在问题发生初期就做出诊断、提供建议,助力农夫维持奶牛健康。
这套可以连结到移动应用"Ida"上的传感器,能分析奶牛的动向,提供农夫关键资讯去了解奶牛何时生病、何时需要特别关照、需要何种关照,以便让奶牛在健康的情况下更好的生产。
3、在电信服务上
中国电信营业厅APP搭建神经网络来学会认识电信充值卡。最终达到在逆光、抖动、数字严重遮挡的情况下依然可以轻松识别,模型训练的成功率为99.3%,完成一次识别耗时0.05秒。
如今在农村/年长人群/2线以下城市,仍有35%的人在进行充值卡充值,平均每天更有高达十几万人通过手机APP进行充值卡充值。通过拍照识别充值卡的方式,解决了在互联网时代被忽略的需求,真正的使AI普惠于民。
4、在移动端应用上
Kika通过TensorFlow Lite做了一个嵌入式的智能手机输入法,使内存的占用减少近50%。响应速度提升一倍,语音理解准确度也得到了升级。
新浪移动是另一个例子,他们使用TensorFlow创建了一个系统,让他们的用户仅仅通过拍照的形式,就可以识别很多车的品牌。利用TensorFlow,他们的模型体积缩小到四分之一,运算效率提升了4倍,识别准确率提升了85%。
5、其他的例子
利用TensorFlow搭建自己的AI、机器学习平台。比如说京东、腾讯、阿里、网易、美团、小米等公司。他们使用TensorFlow解决了各种不同的问题,从计算机视觉、自然语言处理到推荐预测等等。
6、在环境保护方面
在亚马逊的热带雨林,工程师科学家建立了一个用移动设备的实时检测和警报系统,来监控树木的非法砍伐。
7、在医疗领域
在探索如何应用AI使病理学家更好的诊断癌症。
8、在农业领域
IITA基于TensorFlow开发了一套帮助农民检测及管理虫害的方案,使5亿非洲人民免于虫灾饥荒。