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语音识别技术的场景应用比较多元,例如我们生活中的各个语音助理,天猫精灵等等,各种智能的导航与人机的对话。
语音识别技术中NLP(自然语义识别)仍然是非常重要的一部分,首先需要让机器正确的识别到语音中的意义,转化成语义向量,然后再结合大数据进行应答。因此技术的门槛和难度是比较高的,而具体到应用场景的话,例如最常见的语音识别的敏感内容和违规内容的审核等,则还需要大量的数据积累沉淀。
因此,不建议自行开发,可以应用市面上成熟的平台,图普科技对于语音、图片等各种内容的审核是非常健全的,可以自行体验。
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2020-03-19 广告
语音芯片根据集成电路类型来分,凡是与声音有关系的集成电路被统称为语音芯片(又称语音IC),但是在语音芯片的大类型中,又被分为语音IC(这里应该叫成SpeechIC),音乐IC(这里应该叫成MusicIC)两种。以上回答如果还觉得不够详细,可...
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