matlab判断一组数据符合什么概率分布的代码?

 我来答
匿名用户
2013-07-11
展开全部
matlab中:
function f=p_judge(A,alpha)
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
n=length(A);
if H1==0
disp(\'该数据源服从正态分布。\')
else
disp(\'该数据源不服从正态分布。\')
end
phat=gamfit(A,alpha);
p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
if H2==0
disp(\'该数据源服从γ分布。\')
else
disp(\'该数据源不服从γ分布。\')
end
lamda=poissfit(A,alpha);
p3=poisscdf(A,lamda);
[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
disp(\'该数据源服从泊松分布。\')
else
disp(\'该数据源不服从泊松分布。\')
end
mu=expfit(A,alpha);
p4=expcdf(A,mu);
[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4==0
disp(\'该数据源服从指数分布。\')
else
disp(\'该数据源不服从指数分布。\')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
p5=raylcdf(A,phat);
[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
if H5==0
disp(\'该数据源服从rayleigh分布。\')
else
disp(\'该数据源不服从rayleigh分布。\')
end

主要是kstest的用法
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
匿名用户
2013-07-11
展开全部
% 里面有字符串不对。
% 建立函数
disp('该数据源服从正态分布。')等,中需要将里面的“\”去掉。 建立m文件后查看一下里面的字符是否正确。
本回答被网友采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
收起 1条折叠回答
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式