计算A=(?
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我刚才也有相同的疑惑,所以就上知乎搜了一下。结果。。哈哈,还好老师也在,所以就问了一下,保留2位。然后有看到书上的总不确定度的计算公式。可以确定是保留的2位。好吧!书本上保留的4位。。。。我不确定啦!你自己看吧!
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A = BC - D =
[7 19 7]
[7 12 0]
[0 -4 -7]
- D =
[ 5 15 2]
[ 1 11 0]
[-3 -2 -14]
[7 19 7]
[7 12 0]
[0 -4 -7]
- D =
[ 5 15 2]
[ 1 11 0]
[-3 -2 -14]
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2021-12-06
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|a|在矩阵中怎么求:A的伴随阵是各元素的代数余子式再转置得到的矩阵,A逆的A伴随/detA。
1、矩阵计算又叫数值线性代数,是计算数学的一个基础分支。计算行列的方法很多,一般选择最简单的方法。区区三阶行列式,直接用定义展开当然能算出来,但是比起例题给的参考答案,强行展开显然是笨办法。利用相似矩阵的性质显然是最省事的。
2、矩阵是线性代数的上要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。QR分解同样将原始矩阵A分解为两个矩阵的乘积,不同的是这两个矩阵分别为正交矩阵Q和上三角矩阵R。
3、矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n )。与X尺寸相同的矩阵。然而,这个定义在计算中并不好用,实用上的原因是对函数较复杂的情形难以逐元素求导;哲理上的原因是逐元素求导破坏了整体性。
1、矩阵计算又叫数值线性代数,是计算数学的一个基础分支。计算行列的方法很多,一般选择最简单的方法。区区三阶行列式,直接用定义展开当然能算出来,但是比起例题给的参考答案,强行展开显然是笨办法。利用相似矩阵的性质显然是最省事的。
2、矩阵是线性代数的上要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。QR分解同样将原始矩阵A分解为两个矩阵的乘积,不同的是这两个矩阵分别为正交矩阵Q和上三角矩阵R。
3、矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n )。与X尺寸相同的矩阵。然而,这个定义在计算中并不好用,实用上的原因是对函数较复杂的情形难以逐元素求导;哲理上的原因是逐元素求导破坏了整体性。
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