Question

关于SPC cpk和ppk的几点疑问

最近纠结于CPK 和 PPK，
统计学学的不好，大家指点下哈：
1. cpk和ppk的差别只是在于标准差的取值，Cpk的是R/d2，ppk是样本标准差，我记得d2 这类参数只是在正态分布时才适用，那是不是说，当样本符合正态分布时，Cpk才有意义，另外，正态分布时cpk与ppk是相等的？
2.对于一段时间内的样本，比如一个月，数据量60（其中OOC 1）。Cpk的计算是不是要剔除OOC的值后用那59个数据计算？PPK呢？如果它只是代表短期能力，那我是不是应该包含整个样本，用60个数据计算？
3.做CPK 改善项目时：对一个有很多相同设备的工位，我怎么挑机台进行改善？看ppk还是看cpk？
急急急啊，坐等大师解析

Answer 1

我把我的理解和您说一下：
1）不管你计算cpk还是ppk都要先进行正态性验证，ppk描述的是一个不稳定制造过程的性能指数，cpk是描述的一个稳定过程的能力指数，计算公式的差异就在于研究是组内偏差还是研究组间偏差。
2）你说的OOC是out of control？为什么要删除？如果每个不好点都用删除的方法，怎么知道真正的能力指数？至于CPK，PPk那个是长期的，那个是短期？VDA 和AIAG描述是不一致的，我个人觉称呼不重要，知道何时用，怎么用也就行了。
3）cpk改善项目：就看你现有的数据采集是多设备的还是指定设备的，一般如果真的认真去做改善我建议还是单独做，就像注塑一样，一模多穴，按穴分开做才是比较直接有效的，不然你混合起来做，有问题了，你还得单独研究。如果你真的担心设备之间存在大的差异，最好先研究CMK.

当然所有数据的收集是基于测量系统是OK的前提下。
希望回答对你有用