
如何用matlab得到概率密度曲线
我已经画出直方图,怎么把直方图与理论概率密度函数曲线进行比较?与采样数和分组是什么关系?求各位大神帮忙...
我已经画出直方图,怎么把直方图与理论概率密度函数曲线进行比较?与采样数和分组是什么关系?求各位大神帮忙
展开
3个回答
展开全部
计算样本向量x的概率密度估计,返回在xi点的概率密度f,此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。
在matlab中有一组数据,要得到这组数据的概率密度分布,要注意连续随机变量概率密度函数与离散随机变量概率分布函数的区别。该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度。ksdensity这个函数画的是连续随机变量的概率密度函数,而连续随机变量的概率密度函数是可以大于1的。特别是值都是小于1的,那概率密度更可能是大于1的了,因为概率密度函数的积分等于1,横坐标小于1,纵坐标当然很可能大于1!而如果要得到小于1的概率分布,那实际上是离散的概率分布,离散随机变量实际上是没有概率密度函数的(当然你也可以说某些形式下有),只有概率分布函数。可以通过以下程序得到:
sApProMax=max(sApPro);
sApProMin=min(sApPro);
meanS=mean(sApPro);
x=linspace(sApProMin,sApProMax,20000+1);
yy=hist(sApPro,x); %计算各个区间的个数
yy=yy/length(sApPro); %计算各个区间的比例
bar(x,yy);
在matlab中有一组数据,要得到这组数据的概率密度分布,要注意连续随机变量概率密度函数与离散随机变量概率分布函数的区别。该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度。ksdensity这个函数画的是连续随机变量的概率密度函数,而连续随机变量的概率密度函数是可以大于1的。特别是值都是小于1的,那概率密度更可能是大于1的了,因为概率密度函数的积分等于1,横坐标小于1,纵坐标当然很可能大于1!而如果要得到小于1的概率分布,那实际上是离散的概率分布,离散随机变量实际上是没有概率密度函数的(当然你也可以说某些形式下有),只有概率分布函数。可以通过以下程序得到:
sApProMax=max(sApPro);
sApProMin=min(sApPro);
meanS=mean(sApPro);
x=linspace(sApProMin,sApProMax,20000+1);
yy=hist(sApPro,x); %计算各个区间的个数
yy=yy/length(sApPro); %计算各个区间的比例
bar(x,yy);

2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步...
点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
展开全部
概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线。
你不是得到了直方图了嘛。。。横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率。
plot(X, PX, 'k-');
X是你横轴的值所组成的向量
PX是不同x值对应的概率
你画出来,会发现,直方图是阶梯状的,而概率密度曲线,是连续的。但是走势相同
你不是得到了直方图了嘛。。。横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率。
plot(X, PX, 'k-');
X是你横轴的值所组成的向量
PX是不同x值对应的概率
你画出来,会发现,直方图是阶梯状的,而概率密度曲线,是连续的。但是走势相同
本回答被提问者采纳
展开全部
command window 中打 help pdf
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询