一、发明背景不同：
1、方差分析：
方差分析是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
2、t检验：
t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。
二、应用不同：
1、方差分析：
方差分析主要用途是均数差别的显著性检验，分离各有关因素并估计其对总变异的作用，分析因素间的交互作用，方差齐性检验。
2、t检验：
t检验主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。
联系：
两者都要求比较的资料服从正态分布；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。
扩展资料
方差分析的基本原理：
1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
t检验适用条件：
1、已知一个总体均数。
2、可得到一个样本均数及该样本标准差。
3、样本来自正态或近似正态总体。
参考资料来源：百度百科-方差分析
参考资料来源：百度百科-t检验
区别：方差分析又称“ 变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上 样本均数差别的显著性检验。T检验主要用于样本含量较小（例如n<30）， 总体标准差σ未知的 正态分布资料。t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较。方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。
联系：两者都要求比较的资料服从正态分布；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的，且有：$sqrt(F)＝t$。
应用：方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。t检验可用于比较男女身高是否存在差别。
检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。可
以用来判断两组数倨差异是否有显著意义，也就是结果有没有统计学意义。
方差分析：它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，代表数据是否具有统计意义,
一般一组数据代表某个条件或因素,方差分析可以判断你选取的这个因素是否有意义,是不是影响因素
如果你做统计为了找到事物相关性,而方差结果显示数据无统计学差异,很可能代表实验失败或设计有问题
联系:方差分析和t检验都要求各组样本均数服从正态分布，各样本方差齐。
