时间序列和随机过程有什么区别
一、性质不同
1、时间序列:是将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。
2、随机过程:是依赖于参数的一族随机变量的全体,参数通常是时间。
二、作用不同
1、时间序列:可以反映社会经济现象的发展变化过程,描述现象的发展状态和结果;可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度;可以探索现象发展变化的规律,对某些社会经济现象进行预测;利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析,这也是统计分析的重要方法之一。
2、随机过程:随机过程的理论产生于本世纪初期,是应物理学、生物学、管理科学等方面的需要而逐步发展起来的。目前,在自动控制、公用事业、管理科学等方面都有广泛的应用。
扩展资料:
绝对数时间序列:
1、时期序列:由时期总量指标排列而成的时间序列 。时期序列的主要特点有:
(1)序列中的指标数值具有可加性。
(2)序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。
(3)序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。
2、时点序列:由时点总量指标排列而成的时间序列,时点序列的主要特点有:
(1)序列中的指标数值不具可加性。
(2)序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。
(3)序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。
参考资料来源:百度百科-时间序列
参考资料来源:百度百科-随机过程
2024-08-26 广告