矩阵正交的定义

 我来答
新科技17
2022-09-06 · TA获得超过5906个赞
知道小有建树答主
回答量:355
采纳率:100%
帮助的人:75万
展开全部
矩阵相互正交是两个向量正交,两个向量正交是指它们的内积等于零,两个向量的内积是它们对应分量的乘积之和。
几何向量的概念在线性代数中经由抽象化,得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素,要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示,大小和方向的概念亦不一定适用。

扩展资料

  在三维向量空间中, 两个向量的内积如果是零, 那么就说这两个向量是正交的。正交最早出现于三维空间中的`向量分析。 换句话说, 两个向量正交意味着它们是相互垂直的。若向量α与β正交,则记为α⊥β。

  1、方阵A正交的充要条件是A的行(列)向量组是单位正交向量组;

  2、方阵A正交的充要条件是A的n个行(列)向量是n维向量空间的一组标准正交基;

  3、A是正交矩阵的充要条件是:A的行向量组两两正交且都是单位向量;

  4、A的列向量组也是正交单位向量组;

  5、正交方阵是欧氏空间中标准正交基到标准正交基的过渡矩阵。

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式