大数据工程师是做什么的
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2022-09-28 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
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大数据工程师主要是,分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务:
找出过去事件的特征:大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就握闭能够了解这个人,并预测他的行为。
预测未来可能发生的事情:通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
找出最优化的结果:根据不同企业的业务性质,大数据工明唤程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
扩展资料
大数据工程师需要学习的知识
1、linux
大数激皮凯据集群主要建立在linux操作系统上,Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的,只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。
2、Hadoop
我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架,运算时利用mapreduce对数据进行处理。
参考资料来源:百度百科-大数据分析师
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是国家重点扶持战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热迅罩门领域得到了广泛关注和重视,90%的企业都在用大数据,所以誉绝行业需求大,这方面人才的需求也是非常旺盛。就业方向有JAVA工程师、大数据开发工程师、Linux内核架构师、大数据软件工程师、系统集成工程师等。行业月平均薪资也是在8k以上。3、学习课程:计算机组装与维护、C语言程序设亩虚闹计、JSP应用开发、企业网站实训等。
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从部分大数据开发工程师的招聘要求可见一斑,需掌握的技能包括但不限于如下几个方面:
1、hadoop/spark/hive/flink等常见离线和实时大数据平台架构,有相关大数据系统开发、维护和整合经验;
2、编程基础扎实、动手实践能力强,至少熟练掌握一门开发语言(python/java/go/scala/c++等),熟悉hive sql使用;
3、熟悉常见的大数据开发工作流,熟练掌握大数据接入、数卜旅禅据清洗、数据挖掘分析&数据可视化工具;
4、了解常见的机器学习算法基型尘本原理,熟悉安全攻防对抗、广告安全对抗等相关业务镇嫌场景。
1、hadoop/spark/hive/flink等常见离线和实时大数据平台架构,有相关大数据系统开发、维护和整合经验;
2、编程基础扎实、动手实践能力强,至少熟练掌握一门开发语言(python/java/go/scala/c++等),熟悉hive sql使用;
3、熟悉常见的大数据开发工作流,熟练掌握大数据接入、数卜旅禅据清洗、数据挖掘分析&数据可视化工具;
4、了解常见的机器学习算法基型尘本原理,熟悉安全攻防对抗、广告安全对抗等相关业务镇嫌场景。
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