大数据分析需要学习什么
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大数据分析是一门实践科学。所谓“学以致用”,学好,是为了用好。
很多人说,大数据分析要学习各种数据分析方法和数据挖掘模型。虽然说得没错,但其实大数据分析最核心的价值,还是对业务的深入洞察和理解,进而为业务提供问题解决方案。
所以,如果你要从事数据分析,不仅需要有深入的数学和统计学背景,更需要有对业务的深刻理解,在学习时,需要偏重很多与业务分析相关领域的知识,如经济学、心理学、营销学,甚至财务和企业管理方面的学科。
优秀的数据分析师,往往来自于对业务观察、思考和理解,也来自于对产品的认知、看法和判断,这些都是无法量化的东西。这也是我们常说的,“从业务中来,到业务中去”。
在互联网公司中,经常能看到这样的“懂技术也懂业务”的大数据分析人才。主要是因为目前互联网企业的数据量很大,不依靠编程,甚至分布式编程,无法高效地处理数据。
很多人说,大数据分析要学习各种数据分析方法和数据挖掘模型。虽然说得没错,但其实大数据分析最核心的价值,还是对业务的深入洞察和理解,进而为业务提供问题解决方案。
所以,如果你要从事数据分析,不仅需要有深入的数学和统计学背景,更需要有对业务的深刻理解,在学习时,需要偏重很多与业务分析相关领域的知识,如经济学、心理学、营销学,甚至财务和企业管理方面的学科。
优秀的数据分析师,往往来自于对业务观察、思考和理解,也来自于对产品的认知、看法和判断,这些都是无法量化的东西。这也是我们常说的,“从业务中来,到业务中去”。
在互联网公司中,经常能看到这样的“懂技术也懂业务”的大数据分析人才。主要是因为目前互联网企业的数据量很大,不依靠编程,甚至分布式编程,无法高效地处理数据。
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大数据分析是一门实践科学。所谓“学以致用”,学好,是为了用好。
很多人说,大数据分析要学习各种数据分析方法和数据挖掘模型。虽然说得没错,但其实大数据分析最核心的价值,还是对业务的深入洞察和理解,进而为业务提供问题解决方案。
所以,如果你要从事数据分析,不仅需要有深入的数学和统计学背景,更需要有对业务的深刻理解,在学习时,需要偏重很多与业务分析相关领域的知识,如经济学、心理学、营销学,甚至财务和企业管理方面的学科。
优秀的数据分析师,往往来自于对业务观察、思考和理解,也来自于对产品的认知、看法和判断,这些都是无法量化的东西。这也是我们常说的,“从业务中来,到业务中去”。
在互联网公司中,经常能看到这样的“懂技术也懂业务”的大数据分析人才。主要是因为目前互联网企业的数据量很大,不依靠编程,甚至分布式编程,无法高效地处理数据。
很多人说,大数据分析要学习各种数据分析方法和数据挖掘模型。虽然说得没错,但其实大数据分析最核心的价值,还是对业务的深入洞察和理解,进而为业务提供问题解决方案。
所以,如果你要从事数据分析,不仅需要有深入的数学和统计学背景,更需要有对业务的深刻理解,在学习时,需要偏重很多与业务分析相关领域的知识,如经济学、心理学、营销学,甚至财务和企业管理方面的学科。
优秀的数据分析师,往往来自于对业务观察、思考和理解,也来自于对产品的认知、看法和判断,这些都是无法量化的东西。这也是我们常说的,“从业务中来,到业务中去”。
在互联网公司中,经常能看到这样的“懂技术也懂业务”的大数据分析人才。主要是因为目前互联网企业的数据量很大,不依靠编程,甚至分布式编程,无法高效地处理数据。
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