二维随机变量均匀分布的概率密度是?

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在该三角形内的概率相等,所以应该是其面积分之一,那就是2。

f(x,y)就是二维变量的概率密度函数f(x,y)=1/S 在三角形的范围内成立。所以1除以1/2等于2。

边际密度函数的求解,本质就是考察积分,只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分,当求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于X求积分,求Y的边际密度函数则同理。

扩展资料:

有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击,弹着点的位置需要两个坐标才能确定,因此研究它要同时考虑两个随机变量,一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…,xn)为n维随机向量。

随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…,xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量,则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。

参考资料来源:百度百科-随机变量

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Sievers分析仪
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