为什么随机变量X有分布律?
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分布函数的充要条件:
F(x)为随机变量X的分布函数,其充分必要条件为:
1.非降性
(1)F(x)是一个不减函数
对于任意实数
2.有界性
(2)
从几何上说明,将区间端点x沿数轴无限向左移动(即
),则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件,从而其概率趋于0,即有
;又若将点x无限右移(即
),则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件,从而趋于概率1,即有
3右连续性
证明:因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。
为证明右连续,由海涅定理,只要对单调下降的数列
离散性随机变量的分布函数
设离散性随机变量X的分布列为
由概率的可列可加
其中和式是对满足
的一切k求和.离散型随机变量的分布函数是分段函数,
的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点,并且在其间断点处右连续.离散型随机变量
的分布函数
的图形是阶梯形曲线.
在的一切有(正)概率的点
,皆有一个跳跃,其跳跃度正好为
取值的概率而在分布函数的任何一个连续点x上,
取值x的概率皆为零。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
F(x)为随机变量X的分布函数,其充分必要条件为:
1.非降性
(1)F(x)是一个不减函数
对于任意实数
2.有界性
(2)
从几何上说明,将区间端点x沿数轴无限向左移动(即
),则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件,从而其概率趋于0,即有
;又若将点x无限右移(即
),则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件,从而趋于概率1,即有
3右连续性
证明:因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。
为证明右连续,由海涅定理,只要对单调下降的数列
离散性随机变量的分布函数
设离散性随机变量X的分布列为
由概率的可列可加
其中和式是对满足
的一切k求和.离散型随机变量的分布函数是分段函数,
的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点,并且在其间断点处右连续.离散型随机变量
的分布函数
的图形是阶梯形曲线.
在的一切有(正)概率的点
,皆有一个跳跃,其跳跃度正好为
取值的概率而在分布函数的任何一个连续点x上,
取值x的概率皆为零。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
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