数据库的索引问题
(一)什么是索引?怎么分类?它有什么作用?根据自己的理解简单说明创建索引的规则。(二)聚集索引和非聚集索引有什么区别?分别说明在什么场合下创建聚集索引和非聚集索引?(三)...
(一) 什么是索引?怎么分类?它有什么作用?根据自己的理解简单说明创建索引的规则。
(二) 聚集索引和非聚集索引有什么区别?分别说明在什么场合下创建聚集索引和非聚集索引?
(三)简答题:简述分区表和分区索引的优点。 展开
(二) 聚集索引和非聚集索引有什么区别?分别说明在什么场合下创建聚集索引和非聚集索引?
(三)简答题:简述分区表和分区索引的优点。 展开
2013-07-15
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(一) 索引类似字典以及书籍的目录,索引的作用就是加快检索数据的速度,提高效率,
索引分类为:
逻辑上:
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上:
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree:
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树
Bitmap 位图索引
(二) 聚集索引和非聚集索引有什么区别?
例如由于字典是按照拼音的顺序来实际存储的,因此对拼音的索引是聚集索引,
也可以建立对笔画等的索引,由于实际存储并不是按照笔画的顺序来存储的,
因此对笔画的索引是非聚集索引,
(三)简述分区表和分区索引的优点:应该是利用不同的分区可以使得检索数据并行,进一步提高速度。
索引分类为:
逻辑上:
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上:
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree:
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树
Bitmap 位图索引
(二) 聚集索引和非聚集索引有什么区别?
例如由于字典是按照拼音的顺序来实际存储的,因此对拼音的索引是聚集索引,
也可以建立对笔画等的索引,由于实际存储并不是按照笔画的顺序来存储的,
因此对笔画的索引是非聚集索引,
(三)简述分区表和分区索引的优点:应该是利用不同的分区可以使得检索数据并行,进一步提高速度。
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