泊松分布概率问题

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刺任芹O
2022-11-16 · TA获得超过6.2万个赞
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泊松分布的公式为:P(k)=(λ^k)*(e^(-λ))/k!

一小时来6个,即强度为 6人/小时 的泊松过程。

泊松过程具有无记忆性的特征,在此例中表现为20分钟内来多少人,不影响接下来15分钟来多少人的概率。

1)对第一问,前20分钟已经来了2人,求接下来15分钟(1/4小时)来一个的概率,由无记忆性知,所求概率即为15分钟来一个的概率:

λ=6/4=1.5 ,k=1

带入上式得 P=0.335

2)对第二问,求前20分钟(1/3小时)没人来,并且接下来15分钟(1/4小时)来一个的概率。为二者概率相乘(无记忆性)

对20分钟:λ=6/3=2,k=0,P1=0.135

对15分钟:λ=6/4=1.5,k=1,P2=0.335

总概率为P=P1*P2=0.045

扩展资料

泊松分布与二项分布

当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n_20,p_0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。

事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具体推导过程参见本词条相关部分。

在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时。

那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。(在早期学界认为人类行为是服从泊松分布,2005年在nature上发表的文章揭示了人类行为具有高度非均匀性。)

参考资料来源:百度百科  泊松分布

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