数据结构在生活中的应用
数据结构在生活中的很多地方又有应用，在我们的日常生活中，应用到数据结构的地方有很多地方，实例到处都是，比如说，做搜索引擎，对字符串的各种查找、索引的算法就有很高要求；做人工智能，对模式识别、搜索的要求就很高；做数据库设计，对字典、内外排序、搜索与索引以及数据的连接方式都有很高要求；做通讯密码，对数论、Fourier分析有要求；等等。
具体内容的应用也有很多，例如：抽象数据类型可以使我们更容易描述现实世界。例：用线性表描述学生成绩表，用树或图描述遗传关系等;。
知识拓展
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。
数据结构包括的主要内容有数组 (Array) 栈 (Stack) 队列 (Queue) 链表 (LinkedList)树 (Tree) 图 (Graph) 堆 (Heap) 散列表 (Hash)等。
栈是数据结构中重要的线性结构，是一种特殊的线性表，只允许在表的一端进行插入或删除操作的线性表。表中允许进行插入、删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈项的当前位置是动态的，对栈顶当前位置的标记称为栈项指针。当栈中没有数据元素时，称为空栈。栈的插入操作称为进栈或入栈，栈的删除操作称为退栈或出栈。
栈的应用非常广泛，在日常生活中，有许多类似栈的例子，如刷洗盘子时，依次把每个洗净的盘子放到洗好的盘子上。相当于进栈；取用盘子时，从一摞盘子上一个接一个地向下拿，相当于出栈。在计算机中进行算术表达式的计算是通过栈来实现的。除此之外，栈还在游戏中应用到，例如迷宫问题。
队列（Queue）是运算受到限制的一种线性表。只允许在表的一端进行插入，而在另一端进行删除元素的线性表。队尾（rear）是允许插入的一端。队头（front）是允许删除的一端。空队列是不含元素的空表。在日常生活中有许多“队列“的例子，如车站售票口买票的队伍，排在前面的人先买到票离开队伍，后来的人则加入队伍的末尾等候买票；其特点是“先进先出”(First In First Out)或“后进后出”(Last In Last Out)。队列还可以很好地异步处理数据传送和存储，当你频繁地向数据库中插入数据、频繁地向搜索引擎提交数据，就可采取队列来异步插入。另外，还可以将较慢的处理逻辑、有并发数量限制的处理逻辑，通过消息队列放在后台处理，例如FLV视频转换、发送手机短信、发送电子邮件等。
迈杰
2024-11-30 广告
