检验统计量一般包括
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检验统计量一般包括(A)
A.统计量
B.z统计量
C.s统计量
D.m统计量
E.y统计量
一、检验统计量简介:
1、检验统计量是用于假设检验计算的统计量。在零假设情况下,这项统计量服从一个给定的概率分布,而这在另一种假设下则不然。从而若检验统计量的值落在上述分布的临界值之外,则可认为前述零假设未必正确。统计学中,用于检验假设量是否正确的量。常用的检验统计量有t统计量,Z统计量等。
2、根据样本观测结果计算得到的,并据以对原假设和备择假设做出决策的某个样本统计量,称为检验统计量。检验统计量是用于假设检验计算的统计量,实际上是对总体参数的点估计量,但点估计量不能直接作为检验的统计量,只有将其标准化后,才能用于度量它与原假设的参数值之间的差异程度。
二、检验统计量与拒绝域:
1、能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合,称为拒绝域,不能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合称为接受域,根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值,称为临界值。
2、拒绝域就是由显著性水平所围成的区域。如果利用样本观测结果计算出来的检验统计量的具体数值落在了拒绝域内,就拒绝原假设,否则就不能拒绝原假设。
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