Question

SQL中数据类型float与real的区别？

Answer 1

一、意思不同

FLOAT浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。real是不精确的双精度浮点型，float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。

二、字节不同

real型数据的存储大小为4个字节，可精确到小数点后第7位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。

float型的数据存储大小为8个字节，可精确到小数点后第15位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

二、写法

float型的数据可写成float[(n)]的形式。其中n是1～15之间的整数值，指定float型数据的精度。当n为1～7时，实际上用户定义了一个real型的数据，系统用4个字节存储；当n为8～15时，系统认为它是个float型的数据，用8个字节存储它。这样既增强了数据定义的灵活性，又节省了空间。

float 和 real 的使用遵循有关近似数值数据类型的 IEEE 754 规范。

Answer 2

float(n) 所在范围 精度 存储大小
1-24 7 位数 4 字节
25-53 15 位数 8 字节
real=float(24)
numberic(p,s) - 10^38 +1 到 10^38 - 1

float 和 real 数据
float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。

近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中，指定值与存储值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。这时就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。

在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。

IEEE 754 规格提供了四种舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度，但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条，因此我们不可能可靠地量化一个浮点值。

Answer 3

float(n) 是浮点数，存储的是近似值，其中参数n决定了精度。n最大值是53，当n取53时，存储范围是-1.79E + 308 至 -2.23E - 308、0 以及 2.23E - 308 至 1.79E + 308。

当n取值为24时，就是real。也就是说real=float(24)。此时存储范围是-3.40E + 38 至 -1.18E - 38、0 以及 1.18E - 38 至 3.40E + 38。

此外还有numeric(等价于decimal)，存储的是精确值。