OpenCV图像处理 尺寸缩放函数dopyrdown
代码如下:#include"stdafx.h"#include"cv.h"#include<highgui.h>#include<cxcore.h>IplImage*do...
代码如下:
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
IplImage *doPyrDown(IplImage *in,int filter=IPL_GAUSSIAN_5x5){
IplImage *out=cvCreateImage(cvSize(in->width*2,in->height*2),in->depth,in->nChannels);
cvPyrDown(in,out);
return (out);
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{ IplImage *img=cvLoadImage("E:\\a.jpg");
cvNamedWindow("Example-in",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example-out");
cvShowImage("Example-in",img);
IplImage *out=doPyrDown(img,IPL_GAUSSIAN_5x5);
cvShowImage("Example-out",out);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&out);
cvDestroyWindow("Example-in");
cvDestroyWindow("Example-out");
return 0;
}
程序运行时,“return (out);”一行报错:Exe-3.exe 中的 0x000007fcb8e5811c 处有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x00fe5f10 处的 cv::Exception。 展开
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
IplImage *doPyrDown(IplImage *in,int filter=IPL_GAUSSIAN_5x5){
IplImage *out=cvCreateImage(cvSize(in->width*2,in->height*2),in->depth,in->nChannels);
cvPyrDown(in,out);
return (out);
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{ IplImage *img=cvLoadImage("E:\\a.jpg");
cvNamedWindow("Example-in",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example-out");
cvShowImage("Example-in",img);
IplImage *out=doPyrDown(img,IPL_GAUSSIAN_5x5);
cvShowImage("Example-out",out);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&out);
cvDestroyWindow("Example-in");
cvDestroyWindow("Example-out");
return 0;
}
程序运行时,“return (out);”一行报错:Exe-3.exe 中的 0x000007fcb8e5811c 处有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x00fe5f10 处的 cv::Exception。 展开
5个回答
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由于有些输出的图像与输入图像相比,大小深度和通道数目都不一样,所以不能使用输出图像覆盖输入图像的方法。有几个封装好的函数在这方面很有用,它们包含了为输出图像分配内存的工作,也同时包含了图像处理等变换。
首先对原RGB图像进行灰度处理。
然后利用cvPyrDown()创建一幅高度宽带均为输入图像一半尺寸的图像。
最后利用Canny边缘检测输出一个单通道(灰度级)图像。
环境:WIN7 32bits+VS2010+OpenCV2.2.0
代码如下:
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
//第一个函数:缩放处理函数
IplImage*doPyrDown(IplImage*in,int filter=IPL_GAUSSIAN_5x5){
assert(in->width%2==0 && in->height%2==0);//确认长宽像素是偶数(否则无法缩放一半)
IplImage* out=cvCreateImage(
cvSize(in->width/2,in->height/2),
in->depth,
in->nChannels
);//创建新图像,长宽各一半,同深度,同通道数
cvPyrDown(in,out);
return(out);
};
//第二个函数:Canny边缘检测
IplImage* doCanny(IplImage* in,double lowThresh,double highThresh,double aperture){
if(in->nChannels!=1)
return(0);//Canny只能处理灰度图
IplImage* out = cvCreateImage(
cvGetSize( in ),
in->depth, //IPL_DEPTH_8U,
1);
cvCanny( in, out, lowThresh, highThresh, aperture );
//函数的第二及第三个参数为两个阈值。小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割
return( out );
};
int main( int argc, char** argv ){
cvNamedWindow("Example RGB", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvNamedWindow("Example Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvNamedWindow("Example Pyr", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvNamedWindow("Example Canny", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
IplImage* img_rgb = cvLoadImage("cube.jpg");//载入原RBG图
IplImage* out;
cvShowImage("Example RGB",img_rgb );//显示原RBG图
out = cvCreateImage( cvSize( img_rgb->width,img_rgb->height ), img_rgb->depth, 1);
cvCvtColor(img_rgb, out ,CV_BGR2GRAY);//把载入图像转换为灰度图
cvShowImage("Example Gray", out );//显示灰度图
out = doPyrDown( out );
out = doPyrDown( out );//执行两次缩小处理
cvShowImage("Example Pyr", out );//显示缩小图
out = doCanny( out, 10, 100, 3 );//进行Canny边缘检测
cvShowImage("Example Canny", out );//显示canny边缘检测图
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &out);//通过每个独立独立阶段处理图像,简化了流程
cvDestroyWindow("Example Gray");
cvDestroyWindow("Example Pyr");
cvDestroyWindow("Example Canny");
}
首先对原RGB图像进行灰度处理。
然后利用cvPyrDown()创建一幅高度宽带均为输入图像一半尺寸的图像。
最后利用Canny边缘检测输出一个单通道(灰度级)图像。
环境:WIN7 32bits+VS2010+OpenCV2.2.0
代码如下:
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
//第一个函数:缩放处理函数
IplImage*doPyrDown(IplImage*in,int filter=IPL_GAUSSIAN_5x5){
assert(in->width%2==0 && in->height%2==0);//确认长宽像素是偶数(否则无法缩放一半)
IplImage* out=cvCreateImage(
cvSize(in->width/2,in->height/2),
in->depth,
in->nChannels
);//创建新图像,长宽各一半,同深度,同通道数
cvPyrDown(in,out);
return(out);
};
//第二个函数:Canny边缘检测
IplImage* doCanny(IplImage* in,double lowThresh,double highThresh,double aperture){
if(in->nChannels!=1)
return(0);//Canny只能处理灰度图
IplImage* out = cvCreateImage(
cvGetSize( in ),
in->depth, //IPL_DEPTH_8U,
1);
cvCanny( in, out, lowThresh, highThresh, aperture );
//函数的第二及第三个参数为两个阈值。小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割
return( out );
};
int main( int argc, char** argv ){
cvNamedWindow("Example RGB", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvNamedWindow("Example Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvNamedWindow("Example Pyr", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvNamedWindow("Example Canny", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
IplImage* img_rgb = cvLoadImage("cube.jpg");//载入原RBG图
IplImage* out;
cvShowImage("Example RGB",img_rgb );//显示原RBG图
out = cvCreateImage( cvSize( img_rgb->width,img_rgb->height ), img_rgb->depth, 1);
cvCvtColor(img_rgb, out ,CV_BGR2GRAY);//把载入图像转换为灰度图
cvShowImage("Example Gray", out );//显示灰度图
out = doPyrDown( out );
out = doPyrDown( out );//执行两次缩小处理
cvShowImage("Example Pyr", out );//显示缩小图
out = doCanny( out, 10, 100, 3 );//进行Canny边缘检测
cvShowImage("Example Canny", out );//显示canny边缘检测图
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &out);//通过每个独立独立阶段处理图像,简化了流程
cvDestroyWindow("Example Gray");
cvDestroyWindow("Example Pyr");
cvDestroyWindow("Example Canny");
}
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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打印cv_version,这个字符串即可。
常用的opencv函数速查
1、cvloadimage:将图像文件加载至内存;
2、cvnamedwindow:在屏幕上创建一个窗口;
3、cvshowimage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
常用的opencv函数速查
1、cvloadimage:将图像文件加载至内存;
2、cvnamedwindow:在屏幕上创建一个窗口;
3、cvshowimage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
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函数cvPyrDown使用Gaussian金字塔分解对输入图像向下采样。输出图像out,其宽度和高度应是输入图像的一半;
你应该调用cvPyrUp函数,用于图像的上采样 ,输出图像out,其宽度和高度才应是输入图像的2倍。
你应该调用cvPyrUp函数,用于图像的上采样 ,输出图像out,其宽度和高度才应是输入图像的2倍。
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注意输入图像和缩放后图像的大小,输出图像应该是输入图像的宽度和高度都除以2
追问
其实我的本意是想把图像放大…用DoPyrUp试过了,依旧调试不出来…
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IplImage *out=cvCreateImage(cvSize(in->width*2,in->height*2),in->depth,in->nChannels);
cvPyrDown要除2的,UP 才乘2
cvPyrDown要除2的,UP 才乘2
追问
改过了,但是依旧在同样的地方报错嘤…用new声明了函数里的out也还是不行…肿么办T.T
追答
应该是cvPyrDown报错了,首先看img显示的对不对,然后试着换其他图片,像bmp,png格式的,再试试灰阶或者黑白图像。
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