请帮忙编写一个matlab计算程序,拟合二元一次函数z=f(x,y)
希望得到一个z=ax+by+c的二元一次函数其中:x:50100150200250300350400450500。y:4080120160200z是一个10X5的矩阵(其...
希望得到一个z=ax+by+c的二元一次函数
其中:
x:50 100 150 200 250 300 350 400 450 500。
y:40 80 120 160 200
z是一个10X5的矩阵(其实就是X行和Y列得到的数据点):
0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
0.25 0.15 0.11 0.05 0.05
0.5 0.2 0.2 0.04 0.04
1.6 1 0.5 0.11 0.07
2.5 2.4 1.14 0.34 0.12
3.2 2.7 1.54 0.7 0.21
3.4 3.1 2.1 1.15 0.3
3.75 3.5 2.56 1.4 0.6
4 3.8 2.95 2 0.9
4.2 4 3.2 2.2 1.1
请帮忙别写一个拟合程序
你好,十分感谢你的帮助。我想问一下,目前这个运算结果最后生成的图形是一个平面。如果我想将原始数据xyz描出一个曲面,需要怎么做?能不能再帮忙补充两句代码,同时将给出的已知数据描点连成曲面。继续给分,再次感谢! 展开
其中:
x:50 100 150 200 250 300 350 400 450 500。
y:40 80 120 160 200
z是一个10X5的矩阵(其实就是X行和Y列得到的数据点):
0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
0.25 0.15 0.11 0.05 0.05
0.5 0.2 0.2 0.04 0.04
1.6 1 0.5 0.11 0.07
2.5 2.4 1.14 0.34 0.12
3.2 2.7 1.54 0.7 0.21
3.4 3.1 2.1 1.15 0.3
3.75 3.5 2.56 1.4 0.6
4 3.8 2.95 2 0.9
4.2 4 3.2 2.2 1.1
请帮忙别写一个拟合程序
你好,十分感谢你的帮助。我想问一下,目前这个运算结果最后生成的图形是一个平面。如果我想将原始数据xyz描出一个曲面,需要怎么做?能不能再帮忙补充两句代码,同时将给出的已知数据描点连成曲面。继续给分,再次感谢! 展开
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clear
clc
x=[50 100 150 200 250 300 350 400 450 500];
y=[40 80 120 160 200];
z=[0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
0.25 0.15 0.11 0.05 0.05
0.5 0.2 0.2 0.04 0.04
1.6 1 0.5 0.11 0.07
2.5 2.4 1.14 0.34 0.12
3.2 2.7 1.54 0.7 0.21
3.4 3.1 2.1 1.15 0.3
3.75 3.5 2.56 1.4 0.6
4 3.8 2.95 2 0.9
4.2 4 3.2 2.2 1.1];
[y,x]=meshgrid(y,x);
p=[x(:),y(:),ones(numel(z),1)]\z(:)%p=[a;b;c]
plot3(x(:),y(:),z(:),'ro');
hold on;grid on
mesh(x,y,p(1)*x+p(2)*y+p(3))
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Sievers分析仪
2024-10-13 广告
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
点击进入详情页
本回答由Sievers分析仪提供
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clear;
clc;
x = [50 100 150 200 250 300 350 400 450 500];
y = [40 80 120 160 200];
[myx,myy] = meshgrid(x,y);
z = [0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
0.25 0.15 0.11 0.05 0.05
0.5 0.2 0.2 0.04 0.04
1.6 1 0.5 0.11 0.07
2.5 2.4 1.14 0.34 0.12
3.2 2.7 1.54 0.7 0.21
3.4 3.1 2.1 1.15 0.3
3.75 3.5 2.56 1.4 0.6
4 3.8 2.95 2 0.9
4.2 4 3.2 2.2 1.1];
cxd_1 = reshape(myx',50,1);
cxd_2 = reshape(myy',50,1);
cxd_3 = ones(50,1);
cxd_X = [cxd_1 cxd_2 cxd_3];
cxd_Y = z(:);
myb = regress(cxd_Y,cxd_X);
a = myb(1)
b = myb(2)
c = myb(3)
结果:
a =
0.0072
b =
-0.0132
c =
1.0057
copyright (c) by cxd1301
clc;
x = [50 100 150 200 250 300 350 400 450 500];
y = [40 80 120 160 200];
[myx,myy] = meshgrid(x,y);
z = [0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
0.25 0.15 0.11 0.05 0.05
0.5 0.2 0.2 0.04 0.04
1.6 1 0.5 0.11 0.07
2.5 2.4 1.14 0.34 0.12
3.2 2.7 1.54 0.7 0.21
3.4 3.1 2.1 1.15 0.3
3.75 3.5 2.56 1.4 0.6
4 3.8 2.95 2 0.9
4.2 4 3.2 2.2 1.1];
cxd_1 = reshape(myx',50,1);
cxd_2 = reshape(myy',50,1);
cxd_3 = ones(50,1);
cxd_X = [cxd_1 cxd_2 cxd_3];
cxd_Y = z(:);
myb = regress(cxd_Y,cxd_X);
a = myb(1)
b = myb(2)
c = myb(3)
结果:
a =
0.0072
b =
-0.0132
c =
1.0057
copyright (c) by cxd1301
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